PowerBI
Power BI × Pythonで売上予測！スクリプト活用で広がるデータ分析
Power BIは標準機能だけでも強力ですが、Pythonスクリプトを組み合わせることで予測分析などさらに高度な活用が可能です。本記事では、Python環境の設定からProphetを使った売上予測、Power BIでの可視化まで解説します。
Power BIで複数データを組み合わせ！リッチなレポートを作成する方法
売上データだけでは見えない分析視点も、複数のデータを組み合わせることで新しい気づきが得られます。本記事では、Power BIでのデータ直接入力、カレンダーデータ作成、リレーション設定を活用し、リッチなレポートを作成する方法を解説します。
Power BIでSQL Databaseに接続！ノーコードで始めるデータ活用
これまでの記事では、ExcelやCSVを中心にデータを取り込み、レポートや可視化を行いました。ただし、実際の業務では「売上や商品マスターはSQL Databaseに保存されている」というケースが多いものです。 Power […]
Power BIで本格分析！ドリルダウン・ドリルスルーで多次元レポートを作る方法
Power BIの真価は「多次元的に掘り下げる分析」にあります。本記事では、OLAP分析の考え方を踏まえ、ドリルダウンとドリルスルーを使ってデータを深く読み解くレポート作成方法を解説します。
Power BIで地図を活用！地域ごとの売上を直感的に可視化する方法
売上や店舗データを地図上に表示すれば、地域ごとの特徴や傾向が一目でわかります。本記事ではPower BIのAzure Mapsを使った地図表示の方法と、バブル・3D列・ヒートマップによる可視化の工夫を紹介します。
Power BIで利益率を算出！DAXで作る高度なレポート活用法
売上金額だけでは経営判断に不十分。Power BIならDAXを使って利益や利益率を計算し、より深い分析が可能です。本記事では計算列とメジャーを活用した高度なレポート作成法を解説します。
Power BIで見栄えアップ！グラフとマトリックスで伝わるレポート作成術
数字だけの表では伝わりにくい情報も、グラフやマトリックスを使えば一目で理解できます。本記事では、Power BIのビジュアルパーツを活用してレポートの見た目と伝達力を高める方法を解説します。
Power BIで業務データを見える化！中小企業におすすめの理由と使い方
Excel集計に時間をかけすぎていませんか？本記事では、Power BIの基本とライセンスの違い、ExcelやCSVからのデータ取り込み、テーブルやスライサーを使ったレポート作成まで、初心者でもすぐ実践できる方法を解説します。