Power BIでSQL Databaseに接続！ノーコードで始めるデータ活用

これまでの記事では、ExcelやCSVを中心にデータを取り込み、レポートや可視化を行いました。
ただし、実際の業務では「売上や商品マスターはSQL Databaseに保存されている」というケースが多いものです。

Power BIなら、データベースに直接接続して最新データを利用できるため、
・データの二重管理が不要になる
・大量データでも効率よく扱える
・常に最新の情報でレポートが作れる
というメリットがあります。

Power BIで利用できるデータソース

Power BIは、Excel以外にも幅広いデータソースに対応しています。

ファイル系：Excel、CSV、XML、JSON
データベース系：SQL Server、Oracle、Access、MySQL、DB2など
オンラインサービス：Azure、Microsoft 365、Salesforce、Googleサービス、Webサイトのテーブルなど
スクリプト系：RやPythonでのデータ取得も可能

中小企業でもよく利用されるSQL ServerやAzure SQL Databaseといったデータベースに対応している点は大きな魅力です。

SQL Databaseに接続する

実際にAzure SQL Databaseへ接続する流れを紹介します。

１．Power BI Desktopで「データ取得」を選択
２．カテゴリから「Azure SQL Database」を選択
３．サーバー名とデータベース名を入力
４．初回は認証が必要
５．接続後、データベース内のテーブル一覧が表示

例えば「商品データ」と「売上データ」を選んで「データ変換」をクリックすると、Power Queryエディタが開きます。

Power Queryでのデータ加工

Power Queryは、SQLの知識がなくてもGUIでデータ加工ができる便利な機能です。

• 列や行の編集
• テーブルの結合（マージ）
• 列の追加や変換
• フィルタや統計関数の利用

例えば、売上データに商品データを結合し、商品コードで紐づけます。さらに大分類・中分類を展開し、「バイク」のみをフィルタすれば、対象データが簡単に絞り込めます。
また「購入日」と「中分類」でグループ化して販売数を合計すれば、分析用データが完成します。

レポート作成

加工したデータをもとにレポートを作成します。

• スライサーで「購入日」を指定し、期間を絞り込み
• テーブルで「中分類」と「販売数」を一覧表示
• 積み上げ縦棒グラフで日付ごとの販売推移を可視化

これらがすべてノーコードで実現可能です。SQL文やプログラミングを一切書かなくても、直感的に操作できるのがPower BIの大きな魅力です。

まとめ：ポイント

• Power BIはExcelだけでなく、データベースやクラウドサービスにも接続可能
• SQL Databaseに接続すれば、最新データをそのまま分析に利用できる
• Power Queryを使えば、ノーコードでデータ加工や結合が可能
• 作成したデータを使ってレポート化すれば、即戦力のBIツールとして活用できる

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